重磅 | 机器之心发布百页中国人工智能企业「智能战疫」与「疫后经营」调查报告
2020-05-22 23:07
来源:世界人工智能大会官网

2020 年 2 月份,作为中国人工智能业内最具影响力的媒体及领先的生态服务机构,机器之心发起「智能战疫联合行动」(以下简称「行动」),号召人工智能技术公司、研究机构、产业方、服务机构等联合起来,将各自技术、解决方案、研究成果、产业资源和应用场景等进行有效整合配置,促进各方的优势互补和密切合作,通过技术力量和产业合作解决自身实际问题,提高产业运营效率,共同取得这场「战疫」的胜利。「行动」共吸纳 160 家人工智能技术公司、研究机构、产业方、服务机构加入,参与机构主要集中在京津冀、长三角、珠三角和川渝四大都市圈,覆盖企业服务等多个行业。

在「行动」开展的三个月间,机器之心密切跟踪并传递人工智能技术应用抗疫现场的最新进展、效果与成绩,10 家联合「行动」企业创始人亲自出马参与机器之心线上分享,为前线抗击疫情与科学复工复产提供技术支持与决策建议。作为「行动」的发起方,机器之心牵头发布 50 余篇专题原创报道;联合「行动」参与企业发布 900 余份「智能战疫」动态,推送 30 期「智能战疫」动态日报,上线近千条「智能战疫」智能化解决方案资源数据,完成数十项「智能战疫」智能化解决方案供需匹配对接服务。在所有参与机构的支持和努力下,「行动」取得了显著的阶段性效果。

随着国内疫情得到有效控制,全国各地企业正式复产。为明确疫后中国人工智能企业经营现状与发展需求,更有针对性地开展服务工作,机器之心邀请中国人工智能产业细分赛道代表创企参与问卷调查,针对人工智能企业复工复产程度、业务受疫情影响程度、应对手段与反思感悟、疫情后企业经营重点、对后疫情时代产业发展机遇的判断等方面进行了详细调研,并得到了 141 家企业的积极反馈与支持。

基于外部产业环境变化和本次调查反馈,机器之心将「智能战疫联合行动」升级为「产业智能联合行动」,转向重点关注科技企业复工复产时遇到的切实需求与长远规划,继续为已加入企业提供更多服务。机器之心「产业智能联合行动」将通过联合技术公司、产业方和服务机构,促进各方产业协同与商业合作,提高产业链资源配置效率,协助传统产业数字化、智能化转型与业务升级,助力我国人工智能产业的稳定发展。

作为「智能战疫联合行动」的尾声,同时也是「产业智能联合行动」的序幕,机器之心特发布《中国人工智能企业「智能战疫」与「疫后经营」调查研究》报告,供人工智能企业了解同行现状、认清行业位置,恢复生产运营,回归发展快车道;供智能化产业链企业了解人工智能厂商经营稳定性,便于更好指定采购、战略合作、投资等商业决策;供政府部门、研究机构等公共部门了解人工智能科技企业疫后经营现状与发展需求,辅助决策参考。


报告三大板块

本报告旨在总结中国人工智能企业「智能战疫」经验,解读人工智能产业「疫后经营」情况,展望人工智能产业「疫后发展」机会,分为以下三个部分:

一、中国人工智能企业「疫后经营」情况调查

2020 年伊始,新型冠状病毒疫情对中国经济社会发展产生了较大的影响,让民众生活的方式发生了不小的变化。与此同时,人工智能企业经营也受到了明显的影响。基于机器之心 2020 年 5 月份对 141 家人工智能产业细分赛道代表创企关于「疫后经营」与「疫后发展」情况的问卷反馈,机器之心总结发现:

  • 九成以上参与调研企业已完全复工并恢复至正常产能,仅有极少数企业存在寻求或出售资产等维稳现金流行为

  • 绝大多数参与调研企业表示能承受疫情造成的损失,并正积极采取应对措施减轻负面影响

  • 约四成企业认为疫情对公司运营产生了正面影响,绝大多数企业对疫后人工智能产业发展均持乐观态度

二、中国人工智能产业「智能战疫」场景研究

在政府部门协同下,人工智能技术公司快速响应,针对疫情特殊场景应用与需求,根据已有技术优势及行业经验,加班加点研制出一批全新的解决方案。基于对机器之心联合参与「行动」的百余家企业共同发布 的 900 余起「智能战疫」动态及近千条「智能战疫」数智化解决方案资源数据分析,机器之心总结发现:

  • 中国人工智能产业「智能战疫」方案分「战疫防疫」与「复工复产」两大板块,集中于十大场景

  • 「战疫防疫」板块方案集中于智能体温检测、智能肺部影像诊断、疫情监测分析与发布、疫情排查、新冠病毒与药物研究等五大场景,其中智能体温检测方案为「战疫防疫」方面最大场景。

  • 「复工复产」板块方案集中于智能云办公、智能获客、无人配送、数智化复产、远程诊疗与咨询等五大场景;其中智能云办公在疫情期间市场扩展显著,其中智能云办公方案为「复工复产」方面最大场景。

  • 疫情期间,具有以下两类特征的企业在疫情期间展现出显著优势

  • 能够基于传统 IT 软件,提供叠加人工智能技术拓展其功能边界的企业。

  • 应用场景清晰,为行业直接提供垂直解决方案的人工智能技术企业。

三、中国人工智能产业「疫后发展」机会展望

疫情防控与疫后复工复产的重要性是不容忽视的,人工智能企业在抗疫情、稳经济、促就业等方面有着至关重要的作用,毋庸置疑是成为此次战疫制胜的关键力量,但同时在「战疫」实战中也遇到了更多新困难与挑战。针对后疫情时代人工智能产业业态发生的变化及面临的机遇,机器之心重点回访了 28 家参与调研的人工智能企业,企业表示:

  • 后疫情时代具有优秀技术实力、产品能力、政府关系、公司治理能力的细分领域头部企业将获得加速发展

  • 疫情创造的线上线下商业机会将持续,战疫场景中的智能解决方案将在疫后得到更持续的应用

  • 新基建大政策出台,人工智能产业将全方位迎来高科技政策扶持

  • 重点关注传统企业数字化与智能化转型、无人化战略等主要产业趋势


 一 

中国人工智能企业「疫后经营」

调查总结与发现

参与调研的 141 家人工智能企业中有 114 家企业人数在 10-500 人之间,为中小企业,约占总调研企业数量 80%。员工数量在 501-999、1000-5000 人的企业均有 11 家,占比 7.8%。员工数量 5000 人以上的有 5 家。


图 1.1.1 参与企业调研人员规模统计

参与调研的人工智能企业主要集中服务于企业服务(10%)、智能硬件(9%)、金融风控(8%)、营销零售(7.5%)、工业制造(6%)、安防(5.5%)、交通出行(5%)、医疗医药(5%)。


图 1.1.2 参与企业服务行业统计
调研所覆盖的一线城市人工智能企业均已实现大部分复工复产,其复工复产率接近 99.1%。因此,也可推断国内市场由于疫情影响对人工智能企业呈现倒逼发展状态,相关智能化、数字化、人工智能化需求旺盛。另一方面,调研针对受疫情影响复工有障碍的 1.41% 企业进行研究发现,其主要复产困难基本集中在线下销售难以进行以及客户关系维系上。

图 1.2.1 参与企业复产程度
虽然有超过 40% 的人工智能企业认为本次疫情将对整个行业产生负面影响,但也有超过 25% 认为本次疫情的出现将是促进其发展的机遇所在。而基于调研数据不难发现,小于 100 人规模的中小型企业一般由于资金链和技术积累的不充分对此次疫情发展抱有悲观态度,但 100 人以上的中大型企业普遍认为疫情期间的市场拓展利大于弊,且更容易进军以前难以进入的垂直行业领域。

图 1.2.2 参与企业疫情影响程度
参与反馈的人工智能企业普遍认为负面影响一般集中于业务收入、业务拓展与获客、客户支持与维护以及资金问题上,认同率分别为 45.77%、45.07%、37.32%、28.87%。这些负面影响主要是集中于无法进行面对面销售所带来的一些列恶性循环,但也应注意到随着各中央地区财政部门的补助、税务优惠、关怀等政策的陆续出台,相信对于中小企业的周转压力将会减少,并有可能在第三、四季度迎来反弹。
多数参与调研的人工智能企业认为自身在本次疫情期间就政府关系建设、产品迭代研发以及科研技术研究方面存在推进作用和正面影响,认同率分别为 41.55%、37.32%、以及 35.21%。这些良性反馈一方面可能是由于近期传统企业智能化、数据化趋势所带来的机遇,另一方面也是新基建等相关政策的出台带来的成效。

图 1.2.3 参与企业疫情影响分类讨论
机器之心发现目前影响超过 70% 的受调研人工智能企业认为无法当面拜访客户为疫情期间企业需解决的首要问题,而与之相关的业务拓展及获客困难和线下业务受损严重也分裂疫情期间经营问题反馈的前 5 名。另有调研企业也在远程团队管理低效、产品研发进度缓慢、现金流以及供应链与订单领域有所担心。

图 1.2.4 参与企业受疫情影响的经营问题罗列
机器之心发现参与调研的人工智能企业中已有近 85% 开始使用远程办公软件等相关应用组织员工进行线上工作。而针对疫情期间的保障性技术研发、产品更新迭代与优化服务功能也是创企所关注的重点方向。
参与调研的企业有近 44% 将大力展开线上营销、主动获客作为疫情期间需采取的必要手段,另有 45% 的公司也认为应按照市场需求变化来调整自己的业务范围以迎合疫情期间的环境变化,从而保持竞争力。裁员以及资产出售等被动化应对疫情的经营手段在所调研公司中并不受青睐,占比分别为 17% 与 1%。

图 1.2.5 参与企业根据疫情所采取的措施
经过疫情期间的运营,企业开始明白自身的运营能力、技术底蕴、变革创新功底以及领导团队,才是当家立业之本。根据本次参与调研的人工智能企业反馈,有近 90% 的企业认为市场的敏感性与商务团队的业务能力是后续发展过程中所必须进行投入与建设的领域,因为这种能力将是公司可快速应对突发性事件的关键所在。另外,也有近 78% 的机构认为应着重发展自身技术实力以及工程部署落地经验帮助公司夯实基础,从而利用技术与经验的领先在相对困难的市场中抢占商机以及把握主动性。当然,还有部分公司提出企业整个层面的智能办公升级、社会责任的更多关注以及团队鼓励机制的建立也将有益于更快度过突发事件所带来的影响。

图 1.2.6 参与企业认为疫后公司所需发展的能力

 二  
中国人工智能产业「智能战疫」
场景研究与发现
1、 中国「智能战疫」行动企业分布情况
参与「智能战疫联合行动」企业近 80% 集中于北上广等一线城市,并分布至京津冀、长三角、珠三角和川渝四大都市圈与沿海城市。


图 2.1.1 参与企业地理区域分布
从参与「行动」的企业产业链多选分布结果来看,近 60% 的企业主要是以软件供应商为主,其次是方案集成商。不难看出疫情期间围绕下游应用层经营终端人工智能解决方案或产品的企业,更容易适应市场需求以提供疫情相关的支援活动。

图 2.1.2 参与企业供应链类别分布
本次参与「行动」的企业大部分位于企业服务以及公共服务等传统性服务领域,其次是健康医疗、金融、科研教育、工业制造以及通信及信息技术等行业。从机构分布的结果来看,目前参与活动的机构都正在向跨行业融合性多维度的方向发展,一家人工智能企业往往涉及多个行业维度。

图 2.1.3 参与企业所处行业分布
由于疫情期间智能化、数字化、机器人化的需求剧增,人工智能化已成为多个智能领域落地相关应用的标配。本次参与「行动」的企业也可以看出,近 45% 的企业涉及智能企服与智能制造领域赛道,而剩余主要聚焦于智慧金融、医疗、社会、城市、交通以及通信等传统赛道。

图 2.1.5 参与企业智能应用领域分布
目前,大数据技术、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、物联网以及深度学习等技术领域还是本次参与「行动」的人工智能企业擅长之处。多模态、神经计算、知识表征、监督学习也在成为人工智能企业的技术迭代与发展方向。不难发现,本次参与活动的近 70% 公司都在提供与大数据相关的技术服务。


图 2.1.6 参与企业优势技术矩阵图
2、「智能战疫」十大场景及代表案例
本次行动中,机器之心总计搜集并整理发布 486 家机构的 861 个智能战疫解决方案资源,主要集中于疫情防控、疫情信息、新冠诊疗、新冠病毒与药物研究、医疗系统保障、战疫物资保障、复工智能化、远程诊疗与咨询等八大主场景、24 个细分场景。
其中人工智能技术在智能体温检测、智能肺部影像诊断、疫情监测分析与发布、疫情排查、新冠病毒与药物研究等五大战疫防疫场景,以及智能云办公、智能获客、无人配送、数智化复产、远程诊疗与咨询等五大复工复产场景,应用效果较出色。

图 2.2.1 智能战疫解决方案场景矩阵图
场景一:智能体温检测
为避免聚集性疫情发生,阻断病毒传染、及时发现疑似病人,全国各地在疫情期均采取最严格的发热人员排查措施。从春节开始,在政府协同下,各类安防、检测技术企业加班加点研制出了一批全新的智能测温解决方案,例如只需一个红外摄像头加电脑就可组配好的单机体温筛查系统、测温速度更快可将通行人员信息与体温数据逐一匹配记录的测温闸机、轻巧使用方便的头戴式 AR 测温眼镜、配合 5G 技术的测温巡逻机器人等,在机场、火车站、地铁等大型公共场合及各类通道出入口、政府大楼、社区、写字楼、户外等场景广泛应用。在人工智能技术的加持下,这些解决方案还可在人群带口罩的前提下定位额头并确定旅客体温。
代表解决方案 1:海康威视 人体测温手持解决方案
代表解决方案 2:百度 AI 多人体温快速检测解决方案
代表解决方案 3:智慧眼 智能体温监测管理平台
附战疫行动参与公司「智能体温检测」解决方案集合
场景二:智能肺部影像诊断
新冠疫情爆发量大、传染性强,各大医疗机构针对发热症状患者或疑似病例采取「应收尽收,应治尽治」策略,新冠肺炎诊断工具在短时间内面临极大需求。核酸检测是患者确诊的最重要依据,但存在疫区符合核酸检测要求的医疗机构太少、核酸检测盒子供应不足、核酸检测审批流程太长、检出率过低(不过 30% 至 50%)导致形成大量假阴性等问题。
胸部 CT 是诊断肺炎的常规工具,检查速度快,影像可用于肺炎病变检出、性质判断、累及范围和诊疗评价等多方面用途;同时本次新冠肺炎患者的肺部感染变化很快,在影像上主要表现为外带分布、多叶段、磨玻璃间质性改变,两三天就出现变化,因此各家医学影像诊断公司快速开发医学影像远程诊断云平台、远程 CT 扫描系统、智能影像诊断平台、方舱 CT 等各类形态的肺炎影像诊断系统,以帮助医生更快速和准确地直接识别病灶。利用深度学习和计算机视觉技术的智能影像诊断平台,可实现精准提取重点病灶区域和纹理特征,识别多阶段病变症状、评估并预测疫情进展。
代表解决方案 1:推想科技 肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统
代表解决方案 2:依图科技 胸部 CT 新型冠状病毒智能评价系统
附战疫行动参与公司「智能肺部影像诊断」解决方案集合
场景三:疫情监测、分析与发布
大数据、人工智能与云计算技术在疫情溯源和监测、疫情态势分析和研判、疫情防控和部署等方面起到了非常积极的作用,大大缩短了政府部门与防控组织的防控决策制定时间,并为其制定有效决策提供量化数据参考;也让民众第一时间了解疫情态势、主动配合防控工作;更作为关键手段,让社会各级各类反映疫情与支持防疫的「人」、「机构」、「物资」、「事件」等维度数据经过多层打通,有组织、系统性地进行汇集融合,并分别沿着自上而下与自下而上的方式正向有序流动,高效地建立起信息流动闭环,直接保障疫情防控工作的高效落实。
目前市面上已有众多大数据与人工智能领域政府部门、研究机构、系统集成商与技术公司推出上百余个疫情防控监测、分析和发布解决方案,通过大数据分析、自然语言处理、机器学习、语音识别、语义分析、知识图谱等技术,服务于重点传染源 (人员) 的筛查、追踪、控制、隔离和疫情发展趋势预测等,为疫情防控应急分析与研判提供科学、精准的支撑。
代表解决方案 1:数梦工场 智能疫情态势感知平台
代表解决方案 2:医渡云 城市疫情大数据展示平台
代表解决方案 3:追一科技 疫情机器人
代表解决方案 4:京东 京东智能疫情助理
附战疫行动参与公司「疫情监测、分析与发布」解决方案集合